- الرئيسية
- عن الجامعة
- سامي محمد منصري
سامي محمد منصري
Received the bachelor’s degree in computer science from the ENSIT engineering school, Tunisia, the
MSc degree (Hons) in computer science from the University of Sfax, Tunisia and the PhD degree in computer science from
the UT2J University, Toulouse Currently, he is an associate-professor in the University of Tabuk, KSA He conducted and published different high valued studies regarding the utility of using evolutionary optimization strategies on the resolution of real-world complex problems such as the deployment, localization and routing in IoT networks He also achieved several researches on multi-agent systems and artificial intelligence He is the organizing co-chair, in different editions, of the IEEE International IINTEC conference and the WSDWSN international workshop He was speaker in Saudiiot, ICCIT and HIS conferences
MSc degree (Hons) in computer science from the University of Sfax, Tunisia and the PhD degree in computer science from
the UT2J University, Toulouse Currently, he is an associate-professor in the University of Tabuk, KSA He conducted and published different high valued studies regarding the utility of using evolutionary optimization strategies on the resolution of real-world complex problems such as the deployment, localization and routing in IoT networks He also achieved several researches on multi-agent systems and artificial intelligence He is the organizing co-chair, in different editions, of the IEEE International IINTEC conference and the WSDWSN international workshop He was speaker in Saudiiot, ICCIT and HIS conferences
السيرة الذاتية
جدول الدراسة
الابحاث والمؤلفات
المشاريع البحثية
الجوائز
Experience and administrative positions
- مكوِّن بجامعة تونس الافتراضية: تأمين دورات تدريبية في C2i بكلية العلوم بقفصة، لصالح الإداريين والأساتذة
- رئيس لجنة تنظيم ورشة العمل العلمية الدولية WDSWSN17 حول تطوير ومحاكاة شبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام OMNetpp بكلية العلوم بقفصة
- رئيس لجنة تنظيم الندوة العلمية الدولية IINTEC2017 حول إنترنت الأشياء والأنظمة المدمجة والاتصالات بقفصة «IEEE International Conference on Internet of Things, Embedded Systems and Communications»
- نوفمبر 2016 عضو لجنة و نائب مدير برنامج دعم الجودة الأوروبية PAQ بكلية العلوم في قفصة في إطار برنامج دعم الجودة بعنوان "إحترافية التدريب والتعليم في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات: منصة مشروع قائم على الاشهاد"
- 2014 مبرمج ثم مدير مشروع بشركة تكنوكومبيتونس، سيدي بوزيد: مكلف بتطوير وإدارة مشاريع Php, Cpp
Qualifications
- دكتوراه في علوم الحاسب، جامعة TOULOUSE-II ، مختبر IRIT(معھد البحوث في علوم الكمبیوتر بتولوز) ،فریق RMESS ( شبكات ، موبایل ، مضمن ، لاسلكي ، ساتلایت) عنوان الأطروحة: "مساھمات في النشر الأمثل لأجھزة الاستشعار المتصلة على شبكة جمع إنترنت الأشیاء"
Research interests
IoT collection networks · 3D indoor redeployment · Experimental validation · Many-objective optimization · Preference incorporation · Dimensionality reduction
A comprehensive modeling of the discrete and dynamic problem of berth allocation in maritime terminals
Electronics
DOI
10.3390/electronics10212684
A dataset for recognition of Arabic accents from spoken L2 English speech (ArL2Eng)
Scientific Data
DOI
10.1038/s41597-025-05561-0
A hybrid blockchain and federated learning attention-based BERT transformer framework for medical records management
JOURNAL OF SUPERCOMPUTING
DOI
10.1007/s11227-024-06816-0
A simulation model for forecasting covid-19 pandemic spread: Analytical results based on the current saudi covid-19 data
Sustainability
DOI
10.3390/su13094888
COVID-19 diagnosis and classification using radiological imaging and deep learning techniques: a comparative study
Diagnostics
DOI
10.3390/diagnostics12081880
Deep prediction enhancement in TCN-based language modeling using arithmetic meta-heuristic optimization
DOI
10.1080/1206212x.2025.2545913
DeepKnuckle: deep learning for finger knuckle print recognition
Electronics
DOI
10.3390/electronics11040513
Edge-computing-enabled hybrid and multi-objective geographic routing for mesh IoT networks: An IMOGWO-based approach
SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY
DOI
10.1016/j.simpat.2025.103093
Energy and Water Management in Smart Buildings Using Spiking Neural Networks: A Low-Power, Event-Driven Approach for Adaptive Control and Anomaly Detection. Energies 2025, 18, 5089
Energies
DOI
10.3390/en18195089
Energy-efficient IoT routing based on a new optimizer
SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY
DOI
10.1016/j.simpat.2022.102591
Multiple mobile sinks for quality of service improvement in large-scale wireless sensor networks
SENSORS
DOI
10.3390/s23208534
On the interest of artificial intelligence approaches in solving the IoT coverage problem
Ad Hoc Networks
DOI
10.1016/j.adhoc.2023.103321
Recognition of Arabic accents from English spoken speech using deep learning approach
IEEE Access
DOI
10.1109/access.2024.3374768
Revitalizing arabic character classification: unleashing the power of deep learning with transfer learning and data augmentation techniques
ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING
DOI
10.1007/s13369-024-08818-9
Study of the influence of Arabic mother tongue on the English language using a hybrid artificial intelligence method
INTERACTIVE LEARNING ENVIRONMENTS
DOI
10.1080/10494820.2021.2012809
The Internet of Things enabling communication technologies, applications and challenges: a survey
DOI
10.1504/ijwmc.2022.10050389
UWB time of flight-based indoor IoT localisation solution with deep learning optimised by meta-heuristics
International Journal of Sensor Networks
DOI
10.1504/ijsnet.2024.136695
Machine learning with UMAP k-NN-ML classification for data processing: a case study on LocURa4Iot dataset
Annals of Telecommunications
DOI
10.1007/s12243-026-01161-0
| اسم المشروع | وصف المشروع |
|---|---|
| نموذج محاكاة للتنبؤ بانتشار جائحة كوفید 19 وآخر نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالحالات القابلة للإصابة في المملكة العربیة السعودیة | في مارس 2020 ، أفادت المملكة العربیة السعودیة أن فیروس كورونا المستجد قد انتشر في أراضیھا قادما من الصین مصدر فیروس كورونا الاصلي وبدأت في اتخاذ إجراءات غیر مألوفة لمكافحة انتشار ھذا الفیروس نقترح في ھذا العمل انشاء نموذج محاكاة جدید للتنبؤ بانتشار جائحة فیروس كورونا في المملكة العربیة السعودیة على عكس معظم انظمة المحاكاة التي شھدناھا في الاونة الأخیرة ، یحاول نظام محاكاة المقترح التركیز على البیانات الحقیقیة المتعلقة بالمملكة العربیة السعودیة ، بالإضافة إلى استقصاء العوامل المختلفة والتي تؤثر على انتشار الجائحة ، والتي یمكن أن تساعد في فھم سلوك المنحنى البیولوجي والتنبؤ بھ في المملكة العربیة السعودیة العوامل المختلفة التي سنركز علیھا على سبیل المثال لا الحصر المسافة المقطوعة من قبل الاشخاص، ومعدل الإصابة ، واستخدام السیارة والنقل داخل المدن، ووقت احتلال الفیروس للمكان، وعدد السكان المصابین ، وعدد السكان غیر المصابین ، ونسبة الشفاء ، ونسبة الوفیات، وفترة التعافي، وفترة المحاكاة، بالاضافة الى التباعد الاجتماعي بالاضافة الى ذلك نقترح عمل نموذج تنبؤ مبني على طرق تعلم الآلة للتنبؤ عن قابلیة الاشخاص للاصابة بالفیروس وذلك من خلال عدة خصائص مثل العمر وطبیعة العمل وموقع العمل ومكان الإقامة وعدد الحالات المصابة في المنطقة وما إلى ذلك سیتم النظر في العدید من طرق التعلم الآلي في ھذا البحث للتحقق من الطریقة المناسبة لنموذجنا المقترح لذلك ، سیتم التحقیق في العدید من الطرق مثل الشبكة العصبیة الاصطناعیة، خوارزمیة اقرب جار، أشجار القرار ، الغابة العشوائیة ، وما إلى ذلك ستستخدم ھذه الطرق المیزات المستخرجة للتنبؤ بالحالات الحساسة و القابلة للاصابة و التي ستكون مرشحة اكثر من غیرھا للاصابة الشدیدة بفیروس كورونا في المستقبل |
- IINTEC’17 Mnasri S, Nasri N, VAN DEN BOSSCHE A, Val T "A Comparative analysis with validation of NSGA-III and MOEA/D in resolving the 3D indoor redeployment problem in DL-IoT" IEEE International Conference on Internet of Things, Embedded Systems and Communications (IINTEC’17), Gafsa, Tunisia, October 20-22th, 2017(مصنفة ضمن أحسن 6 اوراق بحثية)
General specialization
علوم الحاسب
Exact Specialty
خوارزميات التحسين والتحليل العدي
Academic degree (rank)
دكتوراه
Nationality
التونسية
Job Title
استاذ مساعد