- الرئيسية
- عن الجامعة
- حسين يوسف عبد الله العضيم
حسين يوسف عبد الله العضيم
أد حسين يوسف عبدالله العضيم
أستاذ الإحصاء التطبيقي
العنوان الحالي قسم الإحصاء – كلية العلوم – جامعة تبوك – المملكة العربية السعودية
العنون الدائم قسم الإحصاء التطبيقي- كلية العلوم والتقانة- جامعة شندي -السودان
أستاذ الإحصاء التطبيقي
العنوان الحالي قسم الإحصاء – كلية العلوم – جامعة تبوك – المملكة العربية السعودية
العنون الدائم قسم الإحصاء التطبيقي- كلية العلوم والتقانة- جامعة شندي -السودان
السيرة الذاتية
جدول الدراسة
الابحاث والمؤلفات
المشاريع البحثية
الجوائز
الخبرات والمناصب الإدارية
- 2022- أستاذ – قسم الإحصاء – كلية العلوم - جامعة تبوك- السعودية
- 2015-2022 أستاذ مشارك – قسم الإحصاء – كلية العلوم - جامعة تبوك- السعودية
- 2014-2015 أستاذ مشارك – قسم الإحصاء التطبيقي – جامعة شندي – السودان
- 2010-2014 أستاذ مساعد – قسم الرياضيات – كلية العلوم - جامعة طيبة- السعودية
- 2005-2010 أستاذ مساعد – قسم الإحصاء التطبيقي – جامعة شندي – السودان
- 2002-2005 محاضر – قسم الإحصاء التطبيقي – جامعة شندي – السودان
- 1999-2002 محاضر – قسم نظم المعلومات الادارية – جامعة وادي النيل – السودان
- 1996-1999 مساعد تدريس – قسم نظم المعلومات الادارية– جامعة وادي النيل – السودان
- المناصب الادارية
- 2016-2022 منسق الشؤون الأكاديمية – قسم الإحصاء – كلية العلوم - جامعة تبوك- السعودية
- 2002-2010 رئيس قسم الإحصاء والحاسوب - جامعة شندي – السودان
- 2002-2010 مدير مركز الحاسوب - جامعة شندي – السودان
- 2005-2010 عضو مجلس الأساتذة – جامعة شندي – السودان
- 2005-2010 مدير الشؤون الاكاديمية – كلية العلوم والتقانة – جامعة شندي – السودان
- 2000-2002 رئيس قسم التجارة – كلية الاقتصاد وإدارة الاعمال - جامعة شندي – السودان
المؤهلات العلمية
- دكتوراه في الإحصاء - جامعة السودان للعلوم والتكنلوجيا – الخرطوم- السودان
- ماجستير في الإحصاء – الجامعة المستنصرية – بغداد - العراق
- بكالوريوس في الإحصاء مع مرتبة الشرف – جامعة الخرطوم – الخرطوم - السودان
- دبلوم عالي في تقنية المعلومات – جامعة النيلين – الخرطوم - السودان
الاهتمامات البحثية
النماذج الخطية وغير الخطية
طرق التقدير المتحيزة
المحاكاة والنمذجة الاحصائية
التوزيعات الاحتمالية
| اليوم | المادة | الوقت |
|---|---|---|
| الأحد | تحليل متعدد الابعاد | 08:00 - 09:30 |
| الأحد | احتمال 1 | 08:00 - 10:00 |
| الإثنين | مشروع بحث | 16:00 - 20:00 |
| الثلاثاء | احتمال 1 | 08:00 - 10:00 |
| الأربعاء | مشروع بحث | 16:00 - 20:00 |
A Monte Carlo Study for Dealing with Multicollinearity and Autocorrelation Problems in Linear Regression Using Two Stage Ridge Regression Method
DOI
10.13189/ms.2021.090502
A New Family of Transmuted Distribution with Application to Lifetime Data
DOI
10.18576/isl/120426
A nanomagnetic triazole-based Schiff-base complex of palladium (0) as an efficient heterogeneous catalyst for the Mizoroki–Heck C–C cross-coupling reaction under green conditions
Nanoscale Advances
DOI
10.1039/d5na00364d
A new generalization of the Gumbel distribution with climate application
DOI
10.18576/isl/110128
A new hybrid estimator for the beta regression model: simulations and applications
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION
DOI
10.1080/03610918.2025.2588689
Asymmetric Modelling of COVID-19 related news persistence impact on Saudi Arabia stock market volatility
INTERNATIONAL JOURNAL OF FINANCE & ECONOMICS
DOI
10.1002/ijfe.2539
Binomial-geometric mixture and its applications
DOI
10.13189/ms.2022.100608
Computational prediction of the pathogenic variants of arachidonate 5-lipoxygenase activating protein using Molecular Dynamics simulation
PLoS One
DOI
10.1371/journal.pone.0329126
Detection of influential observations for the regression model in the presence of multicollinearity: Theory and methods
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS
DOI
10.1080/03610926.2024.2449107
Discrete Kumaraswamy Erlang-truncated exponential distribution with applications to count data
DOI
10.18576/jsap/120232
Factors Affecting the Academic Tripping at University of Tabuk Using Logistic Regression
SAGE Open
DOI
10.1177/21582440221145118
Forecasting Water Consumption for Sustainable Development in Saudi Arabia: A Copula-Based Approach
Water
DOI
10.3390/w17172645
Functionalization of cellulosic-based fabrics using nanoemulsion of bitter apple extract for protection against potential respiratory bacteria
International Journal of Biological Macromolecules
DOI
10.1016/j.ijbiomac.2025.146225
Leverage and influential observations on the Liu type estimator in the linear regression model with the severe collinearity
Heliyon
DOI
10.1016/j.heliyon.2021.e07792
Multifunctional cotton wound dressings enhanced with bitter apple fruit extract-loaded solid lipid nanoparticles for antimicrobial, antioxidant, and anticancer activities
International Journal of Biological Macromolecules
DOI
10.1016/j.ijbiomac.2025.145529
New stochastic restricted biased regression estimators
Mathematics
DOI
10.3390/math13010015
The Autocorrelated Liu-Type Estimator: A Solution for Severe Multicollinearity and Autocorrelated Errors in Linear Regression Models
Contemporary Mathematics
DOI
10.37256/cm.6620257966
The effect of corporate social responsibility on corporate performance in the food industry in Saudi Arabia: a partial least squares structural equation modeling approach
Sustainability
DOI
10.3390/su16187925
Time Series Decomposition and LSTM Neural Networks for Forecasting Transportation CO2 Emissions in Saudi Arabia: Supporting Vision 2030 Climate Objectives
International Journal of Analysis and Applications
DOI
10.28924/2291-8639-24-2026-18
The impact of digital transformation on employee performance: the mediating role of organizational agility in Islamic banks in Saudi Arabia: a partial least squares structural …
Humanities & Social Sciences Communications
DOI
10.1057/s41599-026-07080-8
| اسم المشروع | وصف المشروع |
|---|---|
| The Effect of Corporate Social Responsibility on Corporate Performance in the Food Industry in Saudi Arabia: A Structural Equation Modeling Approach | This study analyses the impact of CSR on the financial performance of food manufacturers in Saudi Arabia It seeks to understand the relationship between CSR practices and their financial performance through mediating effects and to identify the most influential dimensions of CSR in the Saudi food industry In addition, several hypotheses were developed to build and investigate the statistical model This study will use structural equation analysis methodology (SEM) to analyze sample data from the food industry companies in Saudi Arabia and assess the interrelationships between different variables The study aims to analyze the impact of CSR practices on financial performance in the food industry in Saudi Arabia and identify intermediate variables that may affect the relationship between CSR and financial performance, which are the companys reputation and stakeholder relations (shareholders, customers, employees, suppliers, and the community), providing a comprehensive vision of how to improve responsible corporate practices in the food industry in Saudi Arabia in order to achieve better financial performance This study is of great importance in enhancing understanding of the role of CSR in the food industry and its impact on financial performance By analyzing data using the SEM methodology, the study will also contribute to detecting relationships between different variables and providing valuable information to the food industry in Saudi Arabia in the field of corporate social responsibility It also contributes to improving social responsibility practices and companies financial performance In addition to promoting academic research in the field of corporate social responsibility and financial performance, and encouraging future research in this field |
- لا يوجد
الكلية
كلية العلوم
التخصص العام
الإحصاء
التخصص الدقيق
النمذجة والمحاكاة
الدرجة العلمية (المرتبة)
دكتوراه
الجنسية
السودانية
المسمى الوظيفي
استاذ