سامي محمد فرح منصري
Received the bachelor’s degree in computer science from the ENSIT engineering school, Tunisia, the
MSc degree (Hons) in computer science from the University of Sfax, Tunisia and the PhD degree in computer science from
the UT2J University, Toulouse Currently, he is an associate-professor in the University of Tabuk, KSA He conducted and published different high valued studies regarding the utility of using evolutionary optimization strategies on the resolution of real-world complex problems such as the deployment, localization and routing in IoT networks He also achieved several researches on multi-agent systems and artificial intelligence He is the organizing co-chair, in different editions, of the IEEE International IINTEC conference and the WSDWSN international workshop He was speaker in Saudiiot, ICCIT and HIS conferences
الخبرات والمناصب الإدارية
- مكوِّن بجامعة تونس الافتراضية: تأمين دورات تدريبية في C2i بكلية العلوم بقفصة، لصالح الإداريين والأساتذة
- رئيس لجنة تنظيم ورشة العمل العلمية الدولية WDSWSN17 حول تطوير ومحاكاة شبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام OMNetpp بكلية العلوم بقفصة
- رئيس لجنة تنظيم الندوة العلمية الدولية IINTEC2017 حول إنترنت الأشياء والأنظمة المدمجة والاتصالات بقفصة «IEEE International Conference on Internet of Things, Embedded Systems and Communications»
- نوفمبر 2016 عضو لجنة و نائب مدير برنامج دعم الجودة الأوروبية PAQ بكلية العلوم في قفصة في إطار برنامج دعم الجودة بعنوان "إحترافية التدريب والتعليم في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات: منصة مشروع قائم على الاشهاد"
- 2014 مبرمج ثم مدير مشروع بشركة تكنوكومبيتونس، سيدي بوزيد: مكلف بتطوير وإدارة مشاريع Php, Cpp
المؤهلات العلمية
- دكتوراه في علوم الحاسب، جامعة TOULOUSE-II ، مختبر IRIT(معھد البحوث في علوم الكمبیوتر بتولوز) ،فریق RMESS ( شبكات ، موبایل ، مضمن ، لاسلكي ، ساتلایت) عنوان الأطروحة: "مساھمات في النشر الأمثل لأجھزة الاستشعار المتصلة على شبكة جمع إنترنت الأشیاء"
الاهتمامات البحثية
IoT collection networks · 3D indoor redeployment · Experimental validation · Many-objective optimization · Preference incorporation · Dimensionality reduction
- المجلات الدولية : • JHEUR’20 MNASRI S, NASRI N, VAN DEN BOSSCHE A,VAL T IoT networks 3D deployment using hybrid many-objective optimization algorithms Journal of Heuristics Doi: DOI: 101007/s10732-020-09445-x (Q2, Impact Factor= 157) • ISATRANS’19 MNASRI S, NASRI N, VAN DEN BOSSCHE A,VAL T A new multi-agent particle swarm algorithm based on birds accents for the 3D indoor deployment problem ISA Transactions Doi: 101016/jisatra201901026 (Q1, Impact Factor= 434) • IJE19 Nejah NASRI, Sami Mnassri, Thierry Val 3D Node Deployment Strategies Prediction in Wireless Sensors Network International Journal of Electronics (Q2, Impact Factor=107), ISSN: 0020-7217 Doi : 101080/0020721720191687759 • AJSE’18 MNASRI S, NASRI N, VAN DEN BOSSCHE A,VAL T Improved many-objective optimization algorithms for the 3D indoor deployment problem Arabian Journal for Science and Engineering Doi: 101007/s13369-018-03712-7 (Q2, Impact Factor= 171) • IJCISIM’14 MNASRI S, NASRI N A novel approach to resolve the Dynamic Discrete Berth Allocation Problem in a Container Terminal International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications ISSN 2150-7988, Volume 6 (2014) - MIR Labs • JNIC’14 ABBES F, MNASRI S Resolving the VRPTW using an improved hybrid genetic algorithm Journal of Network and Innovative Computing ISSN 2160-2174, Vol 2 (2014) - MIR Labs • Acts of the PEWMN’14 conference are published in IJERT’15 MNASRI S, NASRI N, VAL T The Deployment in the Wireless Sensor Networks: Methodologies, Recent Works and Applications International Journal of Engineering Research & Technology ISSN 2278-0181, Vol 3, No 2, January 2015 • IRJIE’15 MNASRI S, VAN DEN BOSSCHE A, NASRI N, VAL T The 3D Deployment Multi-objective Problem in Mobile WSN: Optimizing Coverage and Localization International Research Journal of Innovative Engineering ISSN 2395-0560, Vol 1 N issue 5, May 2015 المؤتمرات الدولية : • META’12 MNASRI S, ZIDI K, GHEDIRA K A heuristic approach based on the multi-agents negotiation for the resolution of the DDBAP 4th International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing (META 2012), Sousse - Tunisie, Octobre 2012 • HIS’13(a) MNASRI S, ZIDI K, GHEDIRA K A multi-objective hybrid BCRC-NSGAII algorithm to resolve the VRPTW 13th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, Hammamet-Tunisie, 04- 06 Décembre 2013 (C ندوة مصنفة) • HIS’13(b) MNASRI S, ZIDI K and GHEDIRA K A heuristic multi-agents model to solve the P||Cmax: application to the DDBAP 13th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, Hammamet-Tunisie, 04- 06 Décembre 2013 (C ندوة مصنفة) • PEMWN’14 MNASRI S, NASRI N, VAL T An Overview of the deployment paradigms in the Wireless Sensor NetworksInternational Conference on Performance Evaluation and Modeling in Wired and Wireless Networks (PEMWN 2014), Tunisie – 04-07 Novembre 2014 • ISNCC’15 MNASRI S, THALJAOUI A, NASRI N, VAL T A genetic algorithm-based approach to optimize the coverage and the localization in the wireless audiosensors networks IEEE International Symposium on Networks, Computers and Communications (ISNCC 2015), Hammamet, Tunisie, IEEExplore digital library, 13-15 Mai 2015 • AdHocNow’17(a) Mnasri S, Nasri N, VAN DEN BOSSCHE A, Val T, "A hybrid ant-genetic algorithm to solve a real deployment problem: a case study with experimental validation" International Conference on Ad Hoc Networks and Wireless (AdHoc-Now 2017), Messina, Italy,September 20-22 th, 2017, SPRINGER (Eds), Springer International Publishing (B ندوة مصنفة ) • AdHocNow’17(b) Mnasri S,VAN DEN BOSSCHE A , Nasri N, Val T, " The 3D redeployment of nodes in Wireless Sensor Networks with real testbed prototyping" International Conference on Ad Hoc Networks and Wireless (AdHoc-Now 2017), Messina, Italy,September 20-22 th, 2017, SPRINGER (Eds), Springer International Publishing (B ندوة مصنفة ) • IINTEC’17 Mnasri S, Nasri N, VAN DEN BOSSCHE A, Val T "A Comparative analysis with validation of NSGA-III and MOEA/D in resolving the 3D indoor redeployment problem in DL-IoT" IEEE International Conference on Internet of Things, Embedded Systems and Communications (IINTEC’17), Gafsa, Tunisia, October 20-22th, 2017(مصنفة ضمن أحسن 6 اوراق بحثية) • IWCMC’18(a) MNASRI S, NASRI N, VAN DEN BOSSCHE A, VAL T The 3D indoor redeployment process in DL-IoT: a real testbed prototyping using an hybrid PI-NSGAIII-VF optimization strategy The 14th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (http://iwcmcorg/2018/) (B ندوة مصنفة ) • IWCMC’18(b) MNASRI S, NASRI N, VAL T The deployment in 3D indoor DL-IoT with experimental validation using a multi-agent particle swarm optimization algorithm based on birds accents The 14th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (http://iwcmcorg/2018/) (B ندوة مصنفة ) المؤتمرات الوطنية (بفرنسا) : • JNCT’14 MNASRI S, NASRI N, VAL T Contribution au déploiement optimisé des réseaux de capteurs sans fil Journées Nationales des Communications Terrestres (JNCT 2014), ISBN 978-3-8417-3468-6, Toulouse-Blagnac, France - 22,23 Mai 2014 • JNCT’16 MNASRI S, NASRI N, VAN DEN BOSSCHE A, VAL T Simulation dun réseau sans fil dintérieur et des algorithmes NSGA-II et NSGA-III modifiés pour la résolution de la problématique de couverture et de localisation 3D Journées Nationales des Communications Terrestres (JNCT 2016), Montbéliard – France, 01-02 Septembre 2016 حلقات العمل الدولية : • The International Workshop on Developing and Simulating Wireless Sensor Networks using OMNeT++ (WDSWSN17) March, 15th 2017, Faculty of Sciences of Gafsa - Tunisia حلقات العمل الدولية : • Second Workshop on Neural Networks for Signal Processing February, 27-29th 2017, Faculty of Sciences of Gafsa - Tunisia البحوث الحالية (قيد المراجعة) : • NACOJ’20 MNASRI S, NASRI N, VAN DEN BOSSCHE A, VAL T Enhanced hybrid many-objective evolutionary algorithms for real world problems: application to the 3D indoor redeployment problem Natural Computing(https://linkspringercom/journal/11047) ISSN: 1567-7818 (Print) 1572-9796 (Online) (Impact Factor= 105) مَراجع المنشورات على الانترنت : DBLP : http://dblpuni-trierde/pers/hd/m/Mnasri:Sami IRIT : http://wwwiritfr/-Publications-?code=9906&nom=Mnasri+Sami IEEE Explore : http://ieeexploreieeeorg/search/searchresultjsp?searchWithin=%22Authors… مُدقق بالمجلات الدولية التالية : • International Journal of Information and Communication Technology INDERSCIENCE Publishers Editor in Chief: Pr Srikanta Patnaik ISSN print: 1466-6642 URL: http://wwwindersciencecom/jhomephp?jcode=ijict • International Journal of Wireless Information Networks SPRINGER Publisher Editor-in-Chief: Pr Kaveh Pahlavan ISSN print: 1068-9605 URL: http://wwwspringercom/engineering/electronics/journal/10776
| اسم المشروع | وصف المشروع |
|---|---|
| نموذج محاكاة للتنبؤ بانتشار جائحة كوفید 19 وآخر نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالحالات القابلة للإصابة في المملكة العربیة السعودیة | في مارس 2020 ، أفادت المملكة العربیة السعودیة أن فیروس كورونا المستجد قد انتشر في أراضیھا قادما من الصین مصدر فیروس كورونا الاصلي وبدأت في اتخاذ إجراءات غیر مألوفة لمكافحة انتشار ھذا الفیروس نقترح في ھذا العمل انشاء نموذج محاكاة جدید للتنبؤ بانتشار جائحة فیروس كورونا في المملكة العربیة السعودیة على عكس معظم انظمة المحاكاة التي شھدناھا في الاونة الأخیرة ، یحاول نظام محاكاة المقترح التركیز على البیانات الحقیقیة المتعلقة بالمملكة العربیة السعودیة ، بالإضافة إلى استقصاء العوامل المختلفة والتي تؤثر على انتشار الجائحة ، والتي یمكن أن تساعد في فھم سلوك المنحنى البیولوجي والتنبؤ بھ في المملكة العربیة السعودیة العوامل المختلفة التي سنركز علیھا على سبیل المثال لا الحصر المسافة المقطوعة من قبل الاشخاص، ومعدل الإصابة ، واستخدام السیارة والنقل داخل المدن، ووقت احتلال الفیروس للمكان، وعدد السكان المصابین ، وعدد السكان غیر المصابین ، ونسبة الشفاء ، ونسبة الوفیات، وفترة التعافي، وفترة المحاكاة، بالاضافة الى التباعد الاجتماعي بالاضافة الى ذلك نقترح عمل نموذج تنبؤ مبني على طرق تعلم الآلة للتنبؤ عن قابلیة الاشخاص للاصابة بالفیروس وذلك من خلال عدة خصائص مثل العمر وطبیعة العمل وموقع العمل ومكان الإقامة وعدد الحالات المصابة في المنطقة وما إلى ذلك سیتم النظر في العدید من طرق التعلم الآلي في ھذا البحث للتحقق من الطریقة المناسبة لنموذجنا المقترح لذلك ، سیتم التحقیق في العدید من الطرق مثل الشبكة العصبیة الاصطناعیة، خوارزمیة اقرب جار، أشجار القرار ، الغابة العشوائیة ، وما إلى ذلك ستستخدم ھذه الطرق المیزات المستخرجة للتنبؤ بالحالات الحساسة و القابلة للاصابة و التي ستكون مرشحة اكثر من غیرھا للاصابة الشدیدة بفیروس كورونا في المستقبل |
- IINTEC’17 Mnasri S, Nasri N, VAN DEN BOSSCHE A, Val T "A Comparative analysis with validation of NSGA-III and MOEA/D in resolving the 3D indoor redeployment problem in DL-IoT" IEEE International Conference on Internet of Things, Embedded Systems and Communications (IINTEC’17), Gafsa, Tunisia, October 20-22th, 2017(مصنفة ضمن أحسن 6 اوراق بحثية)
