الماجستير في علم البيانات

Master's
كلية الحاسبات و تقنية المعلومات
نظراً للاحتياجات المتزايدة في الصناعة، فإن مهمة برنامج ماجستير العلوم في علوم البيانات هي تخريج طلاب بمعرفة راسخة في علوم البيانات وإعدادهم للمنافسة بنجاح على الوظائف في صناعة الذكاء الاصطناعي ذات الطلب العالي.
مدة الدراسة
2
إجمالي الساعات المعتمدة
45
الرسوم
مجاني
نظام الدراسة
إنتظام
الطلاب النشطين
0
الطلاب المتخرجون
0
أهداف البرنامج

يهدف برنامج ماجستير العلوم في علم البيانات الى:

  • إظهار المعرفة بتقنيات تحليل البيانات الإحصائية المستخدمة في اتخاذ القرارات.
  • تطبيق مبادئ علم البيانات على تحليل مشكلات الأعمال.
  • إعداد الطلاب لفهم وتطبيق تقنيات وخوارزميات علم البيانات في تحقيق أهداف المؤسسات.
  • القدرة على حل المشكلات التي تتضمن مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة من مجالات تطبيقية مختلفة.
  • تطوير مهارات البرمجة في تحليل البيانات، والتصور، والتعلم الآلي، واستخراج البيانات.
  • تأهيل متخصصين مؤهلين تأهيلاً عالياً في علم البيانات للعمل في القطاع السعودي.
  • إعداد الطلاب للتقدم الوظيفي في جميع مجالات علوم وتكنولوجيا المعلومات.

وللمزيد من المعلومات يمكن الإطلاع على:

 

الخطة الدراسية
 

Semester One

Course Title Prerequisite Credits Total Credits المقرر
Course Title Code/No Pr. Th.
Fundamentals of Data Science CSC640 - - 3 3 أساسيات علم البيانات
Computational Mathematics CSC641 - - 3 3 الرياضيات الحاسوبية
Programming for Data Science CSC650 - - 3 3 البرمجة لعلم البيانات
Advanced Topics in Databases CIS680 - - 3 3 مواضيع متقدمة في قواعد البيانات
TOTAL 12 12 المجموع

 

Semester Two

Course Title Prerequisite Credits Total Credits المقرر
Course Title Code/No Pr. Th.
Machine Learning CSC603 CSC641 - 3 3 التعلم الآلي
Research Methods CIS608 - - 3 3 طرق بحث
Data Mining CSC617 CSC641 - 3 3 تنقيب البيانات
Data Visualization CIS651 CSC650 - 3 3 عرض البيانات
TOTAL 12 12 المجموع

 

Semester Three

Course Title Prerequisite Credits Total Credits المقرر
Course Title Code/No Pr. Th.
Information Retrieval CSC613 CSC641 - 3 3 أنظمة استرجاع المعلومات
Big Data Analytics CIS641 CSC640 - 3 3 تحليل البيانات الضخمة
Seminar in Data Science CIS670 Completion of 18 credit hours - 3 3 سمنار في علم البيانات
Research Project 1 CIS624 Completion of 21 credit hours - 4 4 مشروع بحثي 1
TOTAL 13 13 المجموع

 

Semester Four

Course Title Prerequisite Credits Total Credits المقرر
Course Title Code/No Pr. Th.
Data Science Professional and Ethical issues CIS690 - - 3 3 قضايا علم البيانات المهنية والأخلاقية
Elective Course - Completion of 30 credit hours - 3 3 مقرر اختياري
Research Project 2 CIS625 CIS624 - 4 4 مشروع بحثي 2
TOTAL 10 10 المجموع

 

Elective Courses

Course Title Prerequisite Credits Total Credits المقرر
Course Title Code/No   Pr. Th.    
Text Analytics CIS684 Completion of 30 credit hours - 3 3 تحليل النصوص
Neural Networks and Deep Learning CSC604 Completion of 30 credit hours - 3 3 الشبكات العصابية والتعلم العميق
Bioinformatics CSC615 Completion of 30 credit hours - 3 3 البيانات الحيوية
Parallel Computing CSC618 Completion of 30 credit hours - 3 3 الحوسبة المتوازية
Decision Support Systems CIS682 Completion of 30 credit hours - 3 3 أنظمة دعم القرار
Selected topics in Data Science CIS622 Completion of 30 credit hours - 3 3 مواضيع مختارة في علم البيانات
مجالات العمل

برنامج الماجستير في علم البيانات بجامعة تبوك يمكن أن يفتح العديد من فرص العمل في مجالات متنوعة. إليك بعض منها:

  1. تحليل البيانات: العمل كمحلل بيانات في مختلف القطاعات لتحليل وتفسير البيانات لاستخلاص رؤى ومعلومات قيمة.
  2. تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي: تطوير نماذج خوارزمية لتحسين الأنظمة الذكية في شركات التكنولوجيا.
  3. القطاع الصحي: تحليل البيانات الطبية لتحسين خدمات الرعاية الصحية وتطوير نظم العلاج.
  4. التمويل والبنوك: تحليل البيانات المالية لتحسين استراتيجيات الاستثمار وإدارة المخاطر.
  5. التسويق الرقمي: استخدام البيانات لفهم سلوك المستهلك وتحسين استراتيجيات التسويق.
  6. مشاريع البيانات الكبيرة: إدارة وتحليل مجموعات كبيرة من البيانات للشركات والمؤسسات الكبيرة.
  7. الأبحاث الأكاديمية: العمل في الجامعات أو المراكز البحثية لتطوير أبحاث علمية تعتمد على تحليل البيانات.
  8. التكنولوجيا والاتصالات: تطوير حلول تكنولوجية مبتكرة لتحليل البيانات في شركات الاتصالات وتقنية المعلومات.
  9. الاستشارات: تقديم استشارات للشركات لتحسين القرارات والاستراتيجيات بناءً على البيانات.

هذه المجالات توفر فرصًا متنوعة للخريجين لاستغلال مهاراتهم في علم البيانات للمساهمة في تحسين الأداء واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.