الصفحة الرئيسية

الكلية الجامعية - تيماء \ العلوم الأساسية

الاء علي مبارك البلوي

السيرة الذاتية
نسبة اكتمال الملف الشخصي
الجنسية السعودية
التخصص العام علوم الحاسب
التخصص الدقيق علم البيانات
المسمى الوظيفي معيد
الدرجة العلمية (المرتبة) بكالوريوس

نبذه مختصرة

Alaa Albalawi is a teaching assistant at the University of Tabuk, Saudi Arabia, with a BSc in Computer Science from Tabuk University She is currently pursuing further studies at the University of Liverpool, UK, focusing on deep learning in the field of artificial intelligence Her passion for AI and commitment to education drive her to make significant contributions to the field and advance technology in Saudi Arabia and beyond

المؤهلات العلمية

بكالوريوس - علوم حاسب مع مرتبة الشرف الاولى- كلية الحاسبات وتقنية المعلومات - جامعة تبوك - 2019

الاهتمامات البحثية

Artificial Intelligence Machine Learning Deep Learning Computer Vision Data Science

الخبرات والمناصب الإدارية

لا يوجد

الجدول الدراسي
اليوم المادة الوقت
من إلى
الأحد CEN 330 08:00 10:00
الأحد CSC 210 10:00 11:00
الإثنين CIT 460 08:00 22:00
الإثنين CEN 330 12:00 13:00
الإثنين CIT 450 14:00 16:00
الثلاثاء CIT 460 08:00 10:00
الثلاثاء CSC 210 10:00 12:00
الثلاثاء CIT 460 13:00 14:00
الثلاثاء CEN 330 14:00 16:00
الأربعاء CSC 210 12:00 14:00
الأربعاء CIT 450 14:00 16:00
الخميس CEN 330 08:00 10:00
الخميس CSC 210 11:00 12:00
الخميس CIT 450 14:00 15:00
الأبحاث والمؤلفات
  • لا يوجد
جوائز التميز
  • لا يوجد
المشاريع البحثية
اسم المشروع وصف المشروع
NEURAL NETWORK BASED FACE RECOGNATION SYSTEM The proposed system in the project was implemented on a face recognition system by using neural networks as a robust classifier and discrete wavelet transform (DWT) as a feature extraction tool The number of hidden layer neurons is one of the most important considerations when solving problems using neural networks The system was trained for all the important information then it was used to identify the information The results obtained from this study prove the effect of the number of neurons in hidden layers and the effect of the number of hidden layers
FACE MASK DETECTION USING CAPSULE NETWORK This project aims are to use face mask recognition to differentiate between people who wear masks and those who do not In this project we use CNN algorithm Convolutional neural networks (CNNs) are one of the most extensively utilized deep learning architectures in computer vision applications which give higher accuracy to detect the mask face
معلومات التواصل
البريد الإلكتروني : aaalbalawi@UT.EDU.SA