الصفحة الرئيسية

\

السيرة الذاتية
نسبة اكتمال الملف الشخصي
الجنسية
التخصص العام
التخصص الدقيق
المسمى الوظيفي
الدرجة العلمية (المرتبة)

نبذه مختصرة

استاذ مشارك بقسم الرياضيات

المؤهلات العلمية

بكالوريوس 2- ماجستير – رياضيات تطبيقية ( ديناميكا موائع ) دكتوراه – رياضيات تطبيقية ( ديناميكا موائع ) –

الاهتمامات البحثية

The exact solution of a class of boundary value problems MHD Dissipative Williamson Nanofluid Flow with Chemical Reaction

الخبرات والمناصب الإدارية

1- عميدة كلية الاقتصاد المنزلي 3/7/1435هـ - 23/11/1437هـ 2- وكيلة كلية إدارة الأعمال المكلفة 1434هـ 3- عميدة كلية التربية للأقسام العلمية من 23/9/1426هـ إلى 23/7/1429هـ 4- مديرة مكتب التوجيه والإرشاد الأكاديمي بالكلية 5- عضو لجنة التأديب للطالبات بالكلية 6- الإشراف على وحدة الحاسب الآلي الخاصة بأعمال الكنترول بالأقسام العلمية بالكلية من عام 1424 هـ وحتى 1425 هـ 7- رئيسة كنترول قسم الرياضيات عام 1423 هـ 8- رئيسة قسم الرياضيات من عام 1421 هـ وحتى 1422 9- رئيسة فسم الرياضيات من عام 1425 هـ وحتى 1426 هـ 10- رئيسة قسم الرياضيات من عام 1416 هـ وحتى 1418هـ 1- عضو في لجنة التحكيم في الأولمبياد في الابتكار 2- عضو مجلس إدارة جمعية الملك خالد النسائية بتبوك

الجدول الدراسي
اليوم المادة الوقت
من إلى
الأحد هندسة تحليلية 9-30 11
الإثنين معادلات تكاملية 12-30 2
الإثنين معادلات تكاملية 9-30 11
الثلاثاء هندسة تحليلية 2 3-30
الثلاثاء هندسة تحليلية 8 9-30
الثلاثاء هندسة تحليلية 9-30 11
الأربعاء معادلات تكاملية 12-30 2
الأربعاء معادلات تكاملية 9-30 11
الأبحاث والمؤلفات
  • Analytic Solution of a Class of Singular Second-Order Boundary Value Problems with Applications", Hoda S Ali, Elham Alali, Abdelhalim Ebaid and Fahad M Alharbi, Mathematics 2019, 7, 172 doi:103390/math7020172
  • Medical applications for the flow of carbon-nanotubes suspended nanofluids in the presence of convective condition using Laplace transform", Hoda Saleh, Elham Alali, Abdelhalim Ebaid, Journal of the Association of Arab Universities for Basic and Applied Sciences,24, 206-212, "2017
  • The exact solution of a class of boundary value problems with polynomial coefficients and its applications on nanofluids", Abdelhalim Ebaid *, Elham Alali, Hoda S Ali, Journal of the Association of Arab Universities for Basic and Applied Sciences (2017) 24, 156–159 6)
  • Nonlinear Instability of an Oldroyd Elastico-Viscous Magnetic nanofluid Saturated in a Porous Medium", Galal M Moatimid, Elham M M Alali, and Hoda S M Ali, Physics of Plasmas 21, 092113 (2014) doi: 101063/14894690,(2014)
  • 5- Traveling Wave Solution for a Generalized Kawahara and Hunter-Saxton Equations EM Al-Ali - International Journal of Mathematical Analysis, 2013‏ Vol 7, 2013, no 34, 1647 – 1666, http://dxdoiorg/1012988/ijma20133483
  • 6- Exact Solution and Conservation Laws for FIFTH-Order Koeteweg-de Vries Equation EM Al-Ali - Journal of Applied Mathematics and Physics, 2013, 1, 49-53
  • Solar energy production forecasting based on a hybrid CNN-LSTM-transformer model
  • Temperature Distribution in the Flow of a Viscous Incompressible Non-Newtonian Williamson Nanofluid Saturated by Gyrotactic Microorganism
  • EHD stability of two horizontal finite conducting rotating viscous fluids: Effects of energy and concentration distributions,
  • On the Solution of the Variable Order Time Fractional Schrödinger Equation, Trends in Sciences
  • MHD Dissipative Williamson Nanofluid Flow with Chemical Reaction Due to a Slippery Elastic Sheet Which Was Contained within a Porous Medium
  • MHD dissipative Casson nanofluid liquid film flow due to an unsteady stretching sheet with radiation influence and slip velocity phenomenon
  • Unsteady Convective MHD Flow and Heat Transfer of a Viscous Nanofluid across a Porous Stretching/Shrinking Surface: Existence of Multiple Solutions
جوائز التميز
  • الاداء الوظيفي للعام الدراسي 1439-1440
المشاريع البحثية
اسم المشروع وصف المشروع
) Solar Energy Production Forecasting Based on a Hybrid CNN-LSTM-Transformer Model in addition to helping environment preservation Integrating solar energy into a grid is very challenging and requires precise forecasting of energy production Recent advances in Artificial Intelligence have been very promising Particularly, Deep Learning technologies have achieved great results in short-term time-series forecasting Thus, it is very suitable to use these techniques for solar energy production forecasting In this work, a combination of a Convolutional Neural Network (CNN), a Long Short-Term Memory (LSTM) network, and a Transformer was used for solar energy production forecasting Besides, a clustering technique was applied for the correlation analysis of the input data Relevant features in the historical data were selected using a self-organizing map The hybrid CNN-LSTM-Transformer model was used for forecasting The Fingrid open dataset was used for training and evaluating the proposed model The experimental results demonstrated the efficiency of the proposed model in solar energy production forecasting Compared to existing models and other combinations, such as LSTM-CNN, the proposed CNN-LSTM-Transformer model achieved the highest accuracy
معلومات التواصل
البريد الإلكتروني :
7040

الخصوصية وملفات تعريف الارتباط
هذا الموقع يستخدم ملفات تعريف الارتباط الخاصة للتأكد من سهولة الاستخدام وضمان تحسين تجربتك أثناء التصفح. من خلال الاستمرار في تصفح هذا الموقع، فإنك تقر بقبول استخدامنا لملفات تعريف الارتباط. الشروط والأحكام.