الصفحة الرئيسية

الكلية الجامعية بحقل \ علوم الحاسب

الشريف شريف طه محمد

نسبة اكتمال الملف الشخصي
الجنسية السودانية
التخصص العام علوم الحاسب الالي
التخصص الدقيق علوم حاسب
المسمى الوظيفي أستاذ مساعد
الدرجة العلمية (المرتبة) دكتوراه

نبذه مختصرة

استاذ مساعد في قسم علوم الحاسب بجامعة تبوك منذ عام 2015، حيث يساهم بخبرته الأكاديمية والبحثية في تطوير المهارات العلمية والعملية للطلاب حصلت على درجة الدكتوراه في تخصص علوم الحاسب من جامعة امدرمان الاسلامية، وتركز اهتماماته البحثية على مجال الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والبرمجة ] اقدم المادة العلمية بأسلوب تدريسي تفاعلي يعتمد على تحفيز التفكير النقدي وتعزيز المهارات التطبيقية لدى الطلاب، كما شاركت في عدد من الأبحاث العلمية بالإضافة إلى عملي الأكاديمي، اقدم دورات تدريبية وورش عمل متخصصة لدعم المعرفة التقنية في المجتمع الجامعي

المؤهلات العلمية

بكالوريوس علوم الحاسب ، ماجستير هندسة الحاسب والشبكات ، دكتوراه في علوم الحاسب

الاهتمامات البحثية

تعلم الالة ، التعلم العميق، الشبكات العصبية الاصطناعية

الخبرات والمناصب الإدارية

اساذ مساعد في قسم علوم الحاسب بجامعة امدرمان الاسلامية 2014 - 2015، رئيس قسم نظم المعلومات - جامعة الامارات - السودان 2014 - 2015، استاذ مساعد بقسم علوم الحاسب في الكلية الجامعية بحقل - جامعة تبوك 2015 - 2025

الجدول الدراسي
اليوم المادة الوقت
من إلى
الأحد نظم قواعد البيانات 08:00 09:30
الأحد الذكاء الاصطناعي 12:00 14:00
الأحد معمارية الحاسب 15:00 17:00
الإثنين نظم تشغيل 14:00 15:30
الثلاثاء نظم قواعد البيانات 08:00 09:30
الثلاثاء الذكاء الاصطناعي - عملي 12:00 14:00
الثلاثاء معمارية الحاسب 15:30 17:00
الأربعاء نظم قواعد البيانات - عملي 12:00 14:00
الأربعاء نظم تشغيل 14:00 15:30
الأبحاث والمؤلفات
  • Identification of Linear Systems using Recurrent Neural Networks
جوائز التميز
  • لا توجد
المشاريع البحثية
اسم المشروع وصف المشروع
التنبؤ بتحصيل الطلاب في مقررات التعلم الإلكتروني باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في هذا البحث يتم استخدام بيانات حقيقة تاريخية لدرجات الطلاب في مقررات التعلم الالكتروني ويستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لتقوم بالتنبؤ لتحصيل الطلاب
معلومات التواصل
البريد الإلكتروني : amohamed@ut.edu.sa

الخصوصية وملفات تعريف الارتباط
هذا الموقع يستخدم ملفات تعريف الارتباط الخاصة للتأكد من سهولة الاستخدام وضمان تحسين تجربتك أثناء التصفح. من خلال الاستمرار في تصفح هذا الموقع، فإنك تقر بقبول استخدامنا لملفات تعريف الارتباط. الشروط والأحكام.